Cline 辅助编程¶

很多人都会利用chatGPT辅助编程，但是来回复制比较麻烦，Cursor等AI代码编辑器的出现则解决了该问题并极大的提升了编程效率。前段时间DeepSeek-V3推出，其兼顾性能和价格，是否能够成为Cursor 的平替呢？本文尝试利用DeepSeek-V3结合Roo Cline编程，希望达到以下目的：

• 熟悉AI代码编辑器的工作模式
• 了解MCP，IAnimal是否可以借鉴
• 拓展obsidian等知识库的应用
• 了解DeepSeek-V3的编码潜力

准备工作¶

1、DeepSeek-V3的API key申请¶

在官网 正常申请即可，也可以使用硅基流动等第三方平台或者自己本地部署

2、Roo Cline部署与配置¶

VS Code插件市场检索 Roo Cline，定位对应插件点击安装即可，该插件为 Cline的分支，二者可以共存。 安装完成后将上述API key配置到Roo Cline即可。Cline支持规划和编程使用不同的模型，这里为了测试都使用DeepSeek-V3，实际应用中可以考虑DeepSeek-R1规划，Claude-3.5-Sonnet编程。

3、添加obsidian MCP¶

MCP（Model Context Protocol） 是是一种开放协议，它标准化了应用程序向 LLMs 提供上下文的方式。将 MCP 想象成用于 AI 应用的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方法一样，MCP 也提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。 在community-made servers 中找到mcp-obsidian，按照说明在cline中安装

npx -y @smithery/cli install mcp-obsidian --client cline

##如果超时则考虑换源
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

##出现报错 spawn npx ENOENT spawn npx ENOENT
##windows当前的一个bug，可以通过编辑配置文件解决
## Roo Cline如果没有自动识别mcp，可以在cline中配置好了之后复制到Roo Cline
{
  "mcpServers": {
    "mcp-obsidian": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:/Users/39770/AppData/Roaming/nvm/v18.16.0/node_modules/npm/bin/npx-cli.js",
        "-y",
        "mcp-obsidian",
        "C:\\005_Note\\000个人笔记\\人工智能\\LLM应用\\cline\\"
      ]
    }
  }
}

4、编写需求文档¶

本次测试的需求文档记录在obsidian，分别为需求说明和接口说明,为了让模型理解obsidian的链接结构，在提示词中加入了一下内容

如果内容中出现使用 [[ 和 ]] 包裹的内容，则说明你要去 Obsidian 去读取文章内容，格式例如：[[我的文档]]

你的步骤是：
1. 你先用 Obsidian 的 search_notes 工具来搜索文档。
2. 然后再用read_notes读取文章内容。

测试工作¶

对话框输入以下内容，如果Cline配置中勾选了自动读取、修改、创建、执行等选项，Cline会全自动完成任务，否者涉及到相关操作需要手动点击接受与否。

如下利用python实现下载任务的监控和投递，具体需求见[[需求说明]]，相关接口见[[接口说明]]文档。

测试小结¶

整体还是比较惊艳的，通过不断完善需求(当前的需求文档为最新需求，相对比较详细)，在第8个版本时创建出了符合需求的项目，已在生产环境中稳定运行了2周(下载数据100T+)。正常应用场景可以不断的提问完善项目，不需要每次从头开始，不过每次重新抽卡可以观察到不同的项目结构，比较适合新手学习项目结构的设计与构建。从成本上看也是非常合算的，整个项目生成一次大概在2毛钱左右，随着模型性能和成本的降低，未来编程范式可能都会发生变化(利好懂得开发的产品经理？)。

DeepSeek-r1案例¶

新加了一个DeepSeek-r1的例子，不知道是模型性能更强还是写需求文档的能力提升了，算是一次成功了。不过DeepSeek-r1的推理过程太纠结了，本来早就完成任务了，硬生生给检查了好几轮 (有点像让它数单词中的r的那种纠结。。。)，纠结了快2个小时，最后还是因为报错终止的
这里提供了需求文档和接口文档，提示词如下：

如下利用python实现文件状态统计及删除，具体需求见[[需求文档]]，相关接口见[[接口文档]]。

请根据[[接口文档]]完成file_cleaner.py脚本中的接口函数，当前没有实现

本次使用的硅基流动注册赠送的API(前面的链接带了本人的邀请码，不需要的请自行去掉)，大概花费100M token (0.7元)，如果不纠结，感觉花费在0.2元左右，完全可以接受。代码有点明显瑕疵(可能是异常终止引起的？)，但是不影响使用。

参考资料¶

Cline + MCP Server 根据规则大型项目开发思路