🚀 新手入门¶
欢迎加入 AIMO-Lab (工智能与多组学实验室)！👋 来到新的环境，熟悉团队的规则和技术栈是你的第一步。请各位新生按照以下 时间线清单 ，像通关打怪一样依次完成入组准备。
📅 第一阶段：入学前¶
拿到录取通知书后,你主要需要搞定身份转变和后勤保障。
1. 🎯 联系导师与方向确认¶
- 行动指南： 夏令营或考研复试结束后，请 第一时间 主动联系你的导师。
- 核心任务： 明确你未来的大体培养方向（如：偏向多组学算法开发、大数据分析还是数据库建设），并询问导师是否有入学前的推荐读物或基础任务。
2. 🏠 申请宿舍¶
- 行动指南： 每年学校的硕士/博士宿舍申请政策和系统开放时间都有所不同（通常在 7-8 月开学前）。
- 通关秘籍： 密切关注研招网和学校官网通知。加入迎新群后，及时联系你的导师或同门师兄师姐，获取第一手的宿舍选拔与分配资料。
🏫 第二阶段：入学报到后¶
正式入组开启你的实验室生活后，请在一周内配置你的物理和数字物理空间。
3. 🖥️ 申请工位与物理安顿¶
工位申请技巧
随着大团队规模的不断扩大，工位资源相对紧缺，部分一年级新生可能无法在第一时间分配到固定工位。
正规途径： 入学后第一时间向实验室资产管理员提交工位申请。 隐藏机制： 如果你在入学前已经和同门取得了联系，可以密切关注即将毕业的 师兄师姐，在他们离校前沟通好，实现工位的“无缝传位”。
4. 🧮 算力资源：申请 HPC 账号¶
作为 AIMO-Lab 的核心生产力工具，你需要掌握两套计算集群的使用：
- 算力特点： 专为团队多组学整合、深度学习优化，配备一定数量的本地存储和高性能显卡。
- 申请方式： 准备好你的 SSH 公钥[暂未强制执行，可不准备]，联系 王尚建师兄 进行账号开通与权限分配。
- 算力特点： 学校公共超算资源，适合超大规模的 CPU 并行计算。
- 申请路径： 必须先参加
华中农业大学超算中心组织的统一安全培训与上机考核。考核通过后，按照学校官方流程提交导师签字的申请表即可。
5. 📦 托管代码：申请 Gitea 账号¶
- 重要性： 实验室所有的科研代码托管、学术项目进展管理、版本控制都基于内部 Gitea 系统。严禁将包含实验室未发表数据的代码直接公开到外网 GitHub！
- 申请方式： 请联系你的导师，由导师向系统管理员发起账号创建申请。
📚 第三阶段：技能树修炼¶
根据团队的科研特色，我们为你梳理了“必修”与“选修”项目。你可以根据下表查漏补缺：
🛠️ 必修项目（必须掌握，组会考核）¶
- Python 编程入门 掌握基本语法、数据结构、常用数据分析库（Pandas、NumPy），能编写简单的数据处理脚本。一般安排在入学前自学，参考Python入门
- Linux 操作系统入门 熟悉常用的 Shell 命令（
cd,ls,grep,awk,sed等），理解 Linux 文件系统权限。学习Python的时候顺带学习一下，参考linux基础 - 集群登录与配置 学会在 Windows (WSL/MobaXterm) 或 macOS 终端下，通过 ssh 密钥免密安全登录服务器。参考集群登录
- Git 项目管理基础 掌握
git clone,commit,push,pull以及多分支管理，能流畅使用实验室 Gitea。 - 实验室月报管理规范 理解团队的日常科研纪律，明确每月最后一个周五提交月报的时间节点与格式要求。参考月报管理
🌟 选修项目（根据课题方向选修）¶
点击展开：选修技能树说明
- 🧬 生物信息学入门 了解传统基因组、转录组等常见多组学数据格式（FASTA, FASTQ, BAM, VCF），熟悉常用的生信分析软件（如 BWA, SAMtools, GATK）。可以参考生信概论
- 🎨 前端开发：Vue 适合参与数据库、知识库、分析平台和可视化工具开发的成员。建议先具备基本的 HTML、CSS 和 JavaScript 知识，再学习 Vue 3 的组件、响应式数据、事件处理、路由和接口请求等内容。参考资料
- ⚙️ 后端开发：FastAPI 适合参与数据库后端、分析任务接口、内部工具和 Agent 服务开发的成员。FastAPI 使用 Python 编写，与团队现有的数据分析和人工智能开发环境衔接较好。参考资料
- 🤖 深度学习入门 适合计划开展人工智能、多组学预测、序列模型或图神经网络研究的成员。建议在掌握 Python 基础后开始学习。深度学习入门
- 🚀 Slurm 作业调度系统入门 掌握如何在集群上提交批处理任务（
sbatch）、交互式申请资源（srun）以及查看作业状态（squeue）。拒绝直接在登录节点跑计算！可以参考Slurm入门 - 📄 Zotero 文献管理 学会利用 Zotero 搭建个人文献库，配置 WebDav 同步，利用插件（如 Jasemin / PDF Translate）高效阅读和引用多组学/数智育种领域的顶刊文献。
- 🌐 团队数字基建 AIMO 正在逐步完善数字化基础设施，新生可根据自己的课题需要，向管理员申请相关的准入权限：
- 📑 团队wiki知识库协同： 你当前阅读的这套现代化知识库也是数字基建的核心部分。通过它你可以快速检索团队沉淀的所有技术文档与技术栈（建议了解其基本的 Markdown 语法扩展，方便后续协同更新）。
- 💻 编程与开发环境： 申请一键式配置的
编程套餐，或开通远程桌面访问。 - 🔌 远程与边界跨越： 掌握
frp 内网穿透和点对点组网（如 Tailscale/WireGuard 等），实现哪怕在宿舍或外地，也能随时无缝直连校内集群和工位电脑。 - 🤖 智能与数据接口： 了解实验室 HAPI 本地远程服务（远程 Agent 代理服务），以及
API 统一接口服务，用数字技术为你的日常科研赋能。
给新生的寄语
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。科研之路始于脚下，遇到技术问题时，请先善用 Google、Claude Code 以及本 Wiki 检索，未解之时，AIMO 的师兄师姐们随时欢迎你来探讨！
✍️ 共同建设：只有新手，才最懂新手的需求
这份文档是由你们的师兄师姐根据当年的“踩坑”经验一点点摸索、总结并编写出来的。但是，技术在更新，规则在演进，最重要的是——只有身为新生的你，才最清楚现在的新生最需要什么、最容易在哪里迷路。
如果你在按照本指南配置环境、申请账号、使用团队数字基建的过程中： * 发现了已经失效的链接或过期的命令； * 遇到了文档里没写、但折腾了你很久的 Bug； * 觉得某一步骤的描述不够清晰，可以写得更通俗易懂。
请不要犹豫，立刻行动起来！ 充分利用你刚刚学到的 Git 技能，克隆本 Wiki 的远程仓库，修改或补充这个 Markdown 文件，并向团队发起一个合并请求（Pull Request/Merge Request）。
💡每一位 AIMO 成员的贡献，都是这套数字化智库不断壮大的基石。期待在这份文档的贡献者名单（Contributors）中，看到你的名字！
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